Speech to Text : API Speech Recognition

API Speech Recognition

Intégrée à vos outils conversationnels : une reconnaissance vocale optimale, conçue pour faciliter la vie des développeurs.

Word Error Rate< 5 %Moteur le plus précis de France, post-LMF

Latence< 600 msSur flux conversationnels en conditions réelles

PrixLe + basDu marché, avec engagement à la minute

De grandes entreprises, intégrateurs et chercheurs nous font confiance

Language Model Factory

Adaptation express des modèles de langage

Grâce à notre Language Model Factory (LMF), ne ratez aucun vocabulaire spécifique. Entraînez vos modèles adaptés en seulement 15 minutes et choisissez celui qui convient le mieux à votre cas d’usage.

Un modèle opérationnel en 15 minutes
Jargon, noms propres, acronymes métier
Modèles pré-entraînés par secteur disponibles

Modèles sectoriels

Pré-entraînés sur les verticales métier.

Jargon et noms propres

Vocabulaire lié à votre activité.

Acronymes

Reconnaissance et expansion auto.

Expressions métier

Propres à vos processus et cas d’usage.

Anonymisation

Sécurisation et suppression des données sensibles

Caviardage automatique des informations sensibles en temps réel en fonction de vos cas d’usage : données personnelles, bancaires et de santé.

Agent Acme Corp : Bonjour, vous êtes bien chez Acme Corp[entreprise]. Que puis-je faire pour vous aujourd’hui ?

Client : Bonjour, je vous appelle pour mettre à jour mes informations personnelles.

Agent Acme Corp : Pas de souci, je vais vous aider avec ça. Pouvez-vous me donner votre nom complet, s’il vous plaît ?

Client : Oui, c’est Jean Persona[prénom] [nom].

Agent Acme Corp : Merci, Jean[prénom]. Et quelle est votre nouvelle adresse ?

Client : C’est au 123 Rue de l’Élysée, 75000 Paris[adresse].

Agent Acme Corp : Très bien, c’est noté. Avez-vous également un nouveau numéro de téléphone ?

Client : Oui, le nouveau est le 06 12 34 56 78[téléphone].

Agent Acme Corp : Parfait. Une dernière question : vos informations de paiement ont-elles changé ?

Client : Oui, j’ai une nouvelle carte bancaire : 1234 5678 9101 1121, expiration 12/26, CVV 321[carte bancaire].

Agent Acme Corp : Merci, Jean[prénom]. Vos informations sont à jour !

Batch

API Speech-to-Text des enregistrements audio

Déposez simplement vos conversations téléphoniques sur FTP sécurisé pour une transcription en quelques minutes, ou en utilisant nos connecteurs :

Langues disponibles

Français, anglais, espagnol, allemand, italien, +5 autres (Europe)

PYTHON SDK

# Dépôt FTP sécurisé
import uhlive
client = uhlive.connect("api.uh.live")
# Transcription batch
job = client.transcribe_file(
    file="appel_2026-04-28.wav",
    model="fr-telephony-v3",
    redaction=True
)
# Résultat
transcript = job.result()
print(transcript.text)